財務分析方法②安全性分析
Road#025
ABC分析とは？重要度を見極めるデータ分析手法
企業が効率的な在庫管理や販売戦略を行うためには、すべてのアイテムを一律に扱うのではなく、 重要度に応じて分類し、適切な管理方法を採用すること が重要です。
その際に有効な手法の一つが 「ABC分析」 です。
ABC分析は、在庫管理や売上管理の分野で広く活用されており、 「Pareto（パレート）の法則」 に基づいて、商品の重要度を A・B・Cの3つのグループに分類 する手法です。
本記事では、ABC分析の基本概念や活用方法、具体的な事例について解説します。
筆者
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目次
ABC分析とは？
ABC分析とは、 「全体の中で重要な少数と、それほど重要でない多数を区別する」 ための分析手法です。
パレートの法則（80:20の法則）を基にしており、 売上やコストの大部分は、一部の重要な商品や取引先が占めている という考え方に基づいています。
この手法では、売上や利益、在庫価値などの指標を基に 「A」「B」「C」の3つのグループ に分類し、それぞれ異なる管理戦略を適用します。
| カテゴリ | 特徴 | 管理方法 |
|---|---|---|
| Aランク | 全体の約 20% の商品・顧客が 80% の売上を占める | 厳格な管理（重点管理） |
| Bランク | 全体の約 30% の商品・顧客が 15% の売上を占める | 適度な管理 |
| Cランク | 全体の約 50% の商品・顧客が 5% の売上を占める | 最小限の管理（コスト削減重視） |
このように、 Aランクのアイテムや顧客に重点を置き、Cランクの管理コストを抑えることで、経営の効率を向上させる ことができます。
ABC分析の実施方法
ステップ①：分析対象のデータを準備する
ABC分析を行うには、まず 売上データ・在庫データ・購買データ などの基礎情報を収集します。
主な分析対象は以下の通りです。
- 商品別の売上高（どの商品がどれくらい売れているか）
- 顧客別の売上貢献度（どの顧客が最も売上をもたらしているか）
- 在庫の回転率や保有価値（どの在庫が高い価値を持っているか）
ステップ②：売上や在庫価値の累積比率を計算する
各アイテムや顧客の売上高や在庫価値を 降順に並べ、累積比率を算出 します。
例えば、以下のようなデータがあるとします。
| 商品名 | 売上高 | 売上割合（%） | 累積売上比率（%） | ランク |
|---|---|---|---|---|
| 商品A | 5,000万円 | 40% | 40% | A |
| 商品B | 3,000万円 | 24% | 64% | A |
| 商品C | 2,000万円 | 16% | 80% | A |
| 商品D | 1,200万円 | 10% | 90% | B |
| 商品E | 800万円 | 6% | 96% | B |
| 商品F | 400万円 | 3% | 99% | C |
| 商品G | 200万円 | 1% | 100% | C |
このように 売上高の累積比率を計算し、80%を超える部分までを「Aランク」、80〜95%を「Bランク」、それ以下を「Cランク」 と分類します。
ステップ③：適切な管理方法を適用する
分類が完了したら、それぞれのグループに 適切な管理方法 を適用します。
- Aランク（最重要アイテム）：厳格な在庫管理、価格戦略の最適化、マーケティング強化
- Bランク（中間アイテム）：コストバランスを考慮した管理、価格設定の調整
- Cランク（低重要度アイテム）：管理コストの最小化、不採算商品の見直し
3. ABC分析の活用事例
事例①：ECサイトの売上管理
あるECサイトでは、売上の80%が全体の20%の商品によって生み出されている ことが判明。
そのため、Aランクの商品にマーケティング予算を集中投下 し、売上最大化を図った。
また、Cランクの商品については在庫を減らし、仕入れコストを削減 したことで、収益性が改善した。
事例②：在庫管理の最適化
製造業の企業が在庫のABC分析を実施。Aランクの原材料は厳密な在庫管理 を行い、欠品リスクを低減。
一方で、Cランクの部品は発注頻度を下げることで管理コストを削減 した。
参考文献（おすすめ書籍）
『新版 経営戦略の基本 この１冊ですべてわかる』
→ 経営戦略や分析手法を実践的に解説した入門書。
リンク
『データ分析の教科書』 ダイヤモンド社
→ データ活用の手法を幅広く学べる一冊。
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まとめ
- ABC分析は「A」「B」「C」の3つのグループに分類し、重要度に応じて管理する手法
- 「Aランク」は重点管理、「Bランク」は適度な管理、「Cランク」はコスト削減重視が基本
- 在庫管理・売上分析・顧客管理など、さまざまな分野で活用できる
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