企業が効率的な在庫管理や販売戦略を行うためには、すべてのアイテムを一律に扱うのではなく、 重要度に応じて分類し、適切な管理方法を採用すること が重要です。
その際に有効な手法の一つが 「ABC分析」 です。
ABC分析は、在庫管理や売上管理の分野で広く活用されており、 「Pareto(パレート)の法則」 に基づいて、商品の重要度を A・B・Cの3つのグループに分類 する手法です。
本記事では、ABC分析の基本概念や活用方法、具体的な事例について解説します。
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目次
ABC分析とは、 「全体の中で重要な少数と、それほど重要でない多数を区別する」 ための分析手法です。
パレートの法則(80:20の法則)を基にしており、 売上やコストの大部分は、一部の重要な商品や取引先が占めている という考え方に基づいています。
この手法では、売上や利益、在庫価値などの指標を基に 「A」「B」「C」の3つのグループ に分類し、それぞれ異なる管理戦略を適用します。
カテゴリ | 特徴 | 管理方法 |
---|---|---|
Aランク | 全体の約 20% の商品・顧客が 80% の売上を占める | 厳格な管理(重点管理) |
Bランク | 全体の約 30% の商品・顧客が 15% の売上を占める | 適度な管理 |
Cランク | 全体の約 50% の商品・顧客が 5% の売上を占める | 最小限の管理(コスト削減重視) |
このように、 Aランクのアイテムや顧客に重点を置き、Cランクの管理コストを抑えることで、経営の効率を向上させる ことができます。
ABC分析を行うには、まず 売上データ・在庫データ・購買データ などの基礎情報を収集します。
主な分析対象は以下の通りです。
各アイテムや顧客の売上高や在庫価値を 降順に並べ、累積比率を算出 します。
例えば、以下のようなデータがあるとします。
商品名 | 売上高 | 売上割合(%) | 累積売上比率(%) | ランク |
---|---|---|---|---|
商品A | 5,000万円 | 40% | 40% | A |
商品B | 3,000万円 | 24% | 64% | A |
商品C | 2,000万円 | 16% | 80% | A |
商品D | 1,200万円 | 10% | 90% | B |
商品E | 800万円 | 6% | 96% | B |
商品F | 400万円 | 3% | 99% | C |
商品G | 200万円 | 1% | 100% | C |
このように 売上高の累積比率を計算し、80%を超える部分までを「Aランク」、80〜95%を「Bランク」、それ以下を「Cランク」 と分類します。
分類が完了したら、それぞれのグループに 適切な管理方法 を適用します。
あるECサイトでは、売上の80%が全体の20%の商品によって生み出されている ことが判明。
そのため、Aランクの商品にマーケティング予算を集中投下 し、売上最大化を図った。
また、Cランクの商品については在庫を減らし、仕入れコストを削減 したことで、収益性が改善した。
製造業の企業が在庫のABC分析を実施。Aランクの原材料は厳密な在庫管理 を行い、欠品リスクを低減。
一方で、Cランクの部品は発注頻度を下げることで管理コストを削減 した。
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